然而 ， 即使是客观地在互联网上讨论风险 ， 可能也没有办法让人们真正理解 ， 自己的症状是否会与重病划上等号 。 美国斯特曼癌症研究中心（Siteman Cancer Center）曾开发了一款面向大众的免费的疾病风险计算器 ， 它可以让人们输入个人信息以及相关症状 ， 相对严谨地计算患者的疾病风险 。
但正如华盛顿大学的研究团队去年发表的一篇文章中所说 ， 这些工具虽然是面向大众的 ， 但是同样存在一些晦涩难懂的术语 ， 而且也难以评估一些特殊情况 ， 比如家族病史等 。 同时 ， 研究人员还发现 ， 人们并不知道30%或70%的患病概率具体代表着什么 ， 即便安全性达到了99% ， 他们仍然会紧张 ， 会害怕自己就是那不幸的1% 。 大家想看到的就是一个绝对肯定的结果 ， 要么是0% ， 要么是100% 。
个人焦虑推波助澜
事实上 ， 无论互联网健康信息做得多么完善、多么严谨 ， 人们都很难停止对健康的焦虑 。 这些或大或小的症状会把人们代入一个典型的心理陷阱中 ， 这一现象被称为“巴纳姆效应（Barnum effect）” 。 这是1948年由心理学家伯特伦·福勒（Bertram Forer）通过试验证明的一种心理学现象：当用一些笼统的、含糊不清的形容词来描述一个人或事的时候 ， 人们往往很容易就会接受并相信这些描述 ， 也就是我们常说的“对号入座” 。
这一现象常出现在一些模棱两可的性格测试或者人格分析中 ， 当然人们在搜索病症时的焦虑部分也源于此 。 当一个严重疾病的众多早期症状被描述得足够普遍 ， 就会让人有了模糊比对的机会 。 在一些重大疾病中必然会伴有常见的轻微症状 ， 而一些人便有条件根据轻症套到这些大病上去 ， 并相信自己已经患上了不治之症 。
2011年发表在《身心研究杂志》的一项调查显示 ， 约有20%的在门诊等待问诊的患者 ， 都曾经历过严重的健康焦虑 ， 他们会过度担心生病 ， 恐惧被检查出不治之症 。 互联网降低了问诊的门槛 ， 现在动动手指就能搜索到许多的诊断结果 ， 也就加深了这种健康焦虑 。 这一由于互联网信息造成的健康焦虑病症有一个专门的名称——网络疑病症（cyberchondria） ， 2014年 ， 医学界制定了网络疑病症严重度量表（CSS） ， 极大地推动了该领域的研究活动及学术工作 。
一些研究人员认为 ， 网络疑病症之所以会造成严重的焦虑 ， 是因为它可能形成了一种不会停止的恶性循环 。 许多有轻微症状的患者一开始在互联网上搜索可能只是为了安心 ， 他们觉得如果看到网上有医生或者类似的患者说“完全不用担心” ， 那么也许就能打消自己的顾虑 。 然而 ， 他们在搜索过程中可能会由于前文所述的原因 ， 看到一些不那么令人安心的信息 ， 于是这就会让他们的焦虑加剧 ， 促使他们继续搜索 ， 以此来自我安慰 ， 并一步一步加强他们的压力 。
除此之外 ， 对于那些有特殊经历或性格特征的人 ， 比如有朋友或家人罹患或死于癌症 ， 又或者自身本就十分悲观 ， 这些人群在搜索健康医疗信息的时候通常会带有个人偏见 ， 他们或许会在搜索时“添油加醋” ， 这种个人偏见会让他们看到更多负面的信息 ， 也就更多地放大了他们的焦虑感 。
对疾病的焦虑其实是无处不在的 ， 当然缓解这些焦虑的方式也有很多 ， 比如多看一些权威的网站 ， 少去关注一些没有科学依据的广告和网站 。 而更关键的是 ， 搜索引擎得到的诊断结果仅仅只是参考 ， 如果实在停止不了搜索的手指和脱缰的焦虑 ， 那最好的办法就是去挂个号 ， 及时与医生交流 ， 毕竟他们才是最可靠的信息来源 。 同时 ， 随着未来互联网健康信息和搜索引擎的进一步规范 ， 更专业的线上问诊平台的发展 ， 相信以后我们也许就不会再看见：
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