中国信通院的数据显示：截至2023年底 ， 中国算力总规模已位列全球第二 ， 人工智能训练集群的算力规模更是超过美国 。 从“东数西算”工程到“十四五”数字经济规划 ， 算力已成为国家核心竞争力的战略高地 。
在这场算力革命中 ， 中国算力必然要走出一条全面自主创新的技术路径 。 鲲鹏凭借对ARM架构的重构和开放 ， 构建了自主创新的技术体系 ， 不仅突破了传统x86生态的垄断 ， 更在RISC-V等新兴势力的夹击中走出了一条独特的自主化道路 。
架构重塑中国算力底层逻辑过去三十年 ， x86架构凭借垄断地位主导了服务器市场的发展节奏 ， 但其固有缺陷逐渐暴露：复杂指令集导致能效比低下 ， 高性能计算场景下功耗与散热需求激增 。 面对云计算、边缘计算对极致效率的需求 ， x86架构的统治力逐渐丧失 。
最大的问题 ， 在于x86生态的封闭性构筑的技术壁垒 ， 长期压制其他芯片厂商的创新空间 ， 几乎成为整个信息化行业加速创新的主要掣肘 。
反观ARM的崛起 ， 本质上是一场技术民主化运动 。 “IP授权+定制化支持”的商业模式 ， 允许厂商基于统一架构自由设计芯片 ， 既保证了兼容性 ， 又释放了创新活力 。 截至2024年 ， 全球已有超过200家多厂商推出ARM架构处理器 ， 市场繁荣度将x86架构远远的甩在身后 。
对中国而言 ， ARM架构的意义远不止于技术替代 。 它提供了绕过x86技术壁垒的可行路径 。 以鲲鹏920为例 ， 基于ARM架构和指令集授权 ， 通过自主研发创新技术 ， 实测性能较同期x86芯片提升有明显提升 ， 同时功耗降低30% 。 不仅打破了“国产CPU性能差”的刻板印象 ， 更带动了一批国内厂商的协同创新 ， 拉通了从芯片设计到操作系统等软件生态的全产业链能力 。
而RISC-V开源架构曾被视为“终极自由” ， 但其企业级生态成熟度严重不足 。 截至2023年 ， RISC-V基金会仅认证了不到100款服务器级应用 ， 尚且难以支撑关键行业需求 ， 相比鲲鹏的成熟已落了下风 。
【谁能扛起中国算力自主化破局的旗帜？】同时 ， 鲲鹏选择了一条“兼容并蓄”的道路：一方面通过与Arm Global的合作 ， 确保芯片架构与全球ARM生态无缝对接；另一方面通过差异化创新构建护城河 。 例如 ， 鲲鹏获得的ARM指令集架构授权 ， 使其能够自主设计处理器核、高速互联模块和AI加速单元 ， 联合产业链上下游实现芯片到部件、整机的全链条国产化 。
鲲鹏的实践证明 ， 中国完全可以在国际开源架构的基础上 ， 通过自主研发实现弯道跨越 。
从生态到产业链的突围之路算力自主化的核心战场不仅是芯片 ， 更是整个生态系统的竞争 。
首先 ， 传统x86生态的封闭性 ， 是国产软硬件创新面临的最大难题 。 而ARM系鲲鹏的破局之道在于“向下扎到根” ， 通过开源openEuler操作系统、开源openGauss数据库等 ， 将技术门槛降至最低 。 目前 ， openEuler已吸引2.1万余名开源贡献者 ， 1900多家头部企业、研究机构和高校加入社区 ， 贡献社区 。 据IDC数据 ， 2024年openEuler系在中国新增服务器操作系统市场份额超过50%
其次 ， 算力自主化需要联合产业界多方力量 。 鲲鹏也通过“天池架构”实现主板模块化设计 ， 合作伙伴可以像搭积木般快速开发差异化服务器 ， 产品上市周期缩短30% ， 大幅降低了生态门槛 。 这种协同效应正在形成“技术突破—产品落地—生态升级”的正向循环 。 更深远的影响在于 ， 国内产业集体力量的加强降低了“供应链风险” ， 这也是鲲鹏生态带给中国算力生态系统最佳的表率 。
其三 ， 笔者特别想提出一个问题 ， 中国算力到底有没有机会成为世界级的算力新选择？答案显然也可以从鲲鹏身上去寻找 。
据了解 ， 通过与Arm Global的战略合作 ， 通过技术输出 ， 鲲鹏正在潜移默化的融入全球算力体系 ， 和谷歌 ， 亚马逊一同积极贡献整个ARM生态 。 借助华为全球销售能力 ， 鲲鹏也陆续在走向全球 。 同时 ， 鲲鹏研发人才来自华为全球多个研究所 ， 持续做架构合总线的创新 。 客观地说 ， 国产算力 ， 能够有机会走向世界的 ， 目前还仅有鲲鹏一家 。
以中国标准定义算力新秩序当中国算力总规模跃居全球第二 ， 我们也必须要思考一个新的命题：到底中国算力要具备哪些素质？谁才能够代表中国算力的系统性创新？
笔者认为 ， 鲲鹏的核心意义在于 ，“它首次实现了从芯片、服务器关键部件、基础软件、以及开发工具链等软硬件的“全面自主” 。 同时 ， 在国产化浪潮中 ， 面对系统迁移的难题 ， 这种底层创新 ， 才能让中国算力在供应链遭遇最极端的情况下 ， 仍然能够通过这套自主创新的技术体系 ， 继续为国内客户提供服务 。
同时 ， 在国产化浪潮中 ， 面对系统迁移的难题 ，
鲲鹏提供了鲲鹏开发套件DevKit ， 集成国内主流厂商的迁移能力 ， 实现OS/DB/中间件/应用等全系统自动迁移实施 ， 并且在应用迁移方面能够快速针对代码兼容性进行检查并修改 ， 将Java等解释型语言应用迁移周期缩短至小时级、C/C++等编译型语言应用天级完成 ， 针对无源码应用提供二进制指令动态翻译能力 ， 俨然是国产化系统迁移的首选 。
当然 ， 算力自主化的终极目标是为数字经济赋能 。 在“东数西算”工程中 ， 鲲鹏已部署于京津冀、成渝等八大枢纽节点 ， 支撑算力网络 。 并且 ， 鲲鹏通过“硬件+软件+服务”的立体化生态 ， 正在重塑千行百业的数字化转型 。 在金融、电力、政府、运营商等行业领域 ， 鲲鹏的落地案例比比皆是 。
鲲鹏的崛起证明了 ， 中国算力自主化绝非简单的“国产替代” ， 而是通过架构创新、生态开放与产业协同 ， 走出一条自主创新的技术路线 ， 并力争在全球算力舞台上扮演更重要的角色 。
未来十年 ， 中国算力的真正挑战或许不再是“如何生存” ， 而是“如何引领” ， 鲲鹏展翅的方向 ， 正在书写这个问题的答案 。
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